【工作内容】

  1.参与制定和优化公司的数据治理策略、政策、流程和标准规范。

  2.负责建设和维护企业级数据目录，实现数据资产的可见、可懂、可用。

  3.建立数据质量监控规则和指标体系，诊断数据质量问题根因，并推动相关团队进行修复。

  4.与AI算法团队紧密合作，制定面向机器学习的数据标准和质量要求。

  5.参与建立训练数据的标注、清洗和验证流程，确保AI模型输入数据的高质量。

  6.协助监控AI模型在生产环境中的数据分布变化，预警数据漂移等问题。

  7.协助落实数据分类分级、数据安全策略和隐私保护要求，确保数据处理活动符合相关法律法规。

  8.在全公司范围内推广数据治理文化，对业务和技术人员进行数据治理理念和工具的培训。

  9.能独立或带领团队完成业务数据治理工作，为AI系统提供安全、合规、高质量的数据支撑。

 【任职要求】

  1.本科及以上学历，计算机科学、信息技术、软件工程、数据科学、统计学、信息管理或相关专业，CET-4以上。

  2.三年以上相关工作经验，带领/参与数据治理方面工作，具备数据治理经验或案例。

  3.熟练使用SQL进行数据查询、分析和问题排查。

  4.了解主流数据治理/数据目录工具（如Collibra, Alation等）或数据质量管理平台。

  5.能使用Python进行基本的数据处理和自动化脚本开发者优先。

 【薪资待遇】

   面议

 【联系方式】

   hr@365tradefair.com